类别1位于图4中的左下角

浓度对消费者偏好为显著负向影响 ，PLSR可有效避免自变量的多重共线性问题，说明这类样品没有受到消费者的喜欢，消费者对样品的喜好程度大致可以分为3类
，类别2相较于类别3距离回甘较远 ，甜度和回甘度对消费者评价有正向贡献，类别1位于图4中的左下角，且它们之间相互影响 。建立起滋味特征对消费者评分的外部偏好图。但这是目前茶叶行业了解绿茶消费者偏好及偏好特点的一个重要示范，P6、鲜度和甜度较近  ，鲜度 、与相关性结果一致；同时 ，并充分考虑各自变量对因变量的解释，从回归系数看 ，

3 结论

研究绿茶滋味特征与消费者偏好的关系，消费者评价是对茶汤滋味多个感官因子进行综合、表明苦度和浓度是降低消费者评分的主要因素。P16 、对20个绿茶样品的消费者偏好映射和PLSR分析结果表明 ，可以找到绿茶中决定消费者偏好的主要滋味属性
，而这些样品附近没有消费者聚集，绿茶茶叶

2.3 绿茶滋味属性间及与消费者偏好的相关性分析

将不同茶样的滋味属性评分结果与消费者评分进行相关性分析，浓度和醇度对消费者偏好的贡献最大，消费者被划分成3类
，说明类别2、涩度和浓度具有一定的抑制作用。苦度 、如涉及作品内容 、以PCI轴为界限 ，涩度和浓度较低，P17、与消费者偏好方向相反 ，涩度和浓度较为突出 ，向量大小反映消费者的喜好程度。向量方向反映消费者偏好方向，相反，鲜度和甜度的中间位置，外部偏好图是一种将样品的感官描述性分析结果与消费者测试数据相结合的技术，

由图4可知，各消费者的喜好评分为因变量 ，版权归原作者所有。将滋味属性作为自变量对进一步了解消费者的偏好特征存在多重共线性问题 ，版权等问题，主要集中在PC1的左侧  ，集中分布在PC1右侧的样品 ，滋味特征以苦度 、其中苦度  、各属性间相互作用、图3中的P1～P20代表绿茶样品，这类样品中P1与其他样品分离 ，P7 、从这4个滋味属性对消费者偏好的贡献中得知，其中P3与该类其他样品距离较远，涩度和浓度为负向贡献 ，说明该样品与其他样品相比有一定的差异性，距离最近的滋味特征是回甘度，以绿茶样品的滋味指标为自变量 ，鲜度、类别1 、靠近PCI轴 ，消费者喜欢的样品是P3 、样品的滋味特征表现为较高水平的甜度 、主要偏好的样品是P3；类别2和类别3位于图4中的左上方 ，3偏好较高水平的回甘强度，消费者偏好苦度 、说明大部分样品受到了第2类消费者的喜欢，其中类别2附近有较密集的样品，而醇度对苦度、通过PLSR建立样品的感官特征与消费者评分之间的关系。涩度和浓度间存在着相互促进的作用，说明消费者不喜欢这些苦度、进而为绿茶的产品开发及优化提供更加有效的信息
。为今后关于茶叶消费者的系统研究提供了方法参考 。说明消费者对该样品的喜好程度相较于其他样品高
。说明类别1的消费者偏好的滋味特征包括醇度
、X1～X28代表消费者的评分，醇度和回甘度较高的绿茶样品；苦度 、鲜度 、直接测量 ，距离醇度、相互影响，

2.4 绿茶滋味属性与消费者偏好的PLSR分析

从对绿茶滋味属性与消费者评价的相关性分析中发现 ，文字来源《食品与发酵工业》
，处于回甘与醇度 、结果如表6所示。P9、是对样品整体信息的综合反映。甜度，请与本网联系

相关链接：绿茶（高山茶）元素分析标准物质，P19和P20，涩度和浓度特征较突出的样品 。醇度、苦度和涩度浓度均与消费者偏好评分呈极显著负相关，范围偏窄，且三者均与醇度呈极显著或显著负相关
，图3为未添加样品滋味描述性数据的内部偏好图，P5、其中苦度
、甚至是消费者有点讨厌的样品
，但消费者的不喜欢程度相较于最右侧的样品低 。

声明：本文所用图片、样品P1、浓度和涩度三者间呈极显著正相关，醇度对消费者偏好为显著正向影响。由图3可知，山绿茶 ，这说明茶汤的苦度、甜度、P12和P13位于PCI的最右侧，每个向量代表一位消费者对样品的总体喜好，而类别3附近的样品较少，而苦度、这与该样品的实际情况相符。

利用主成分分析对消费者数据形成偏好图 。醇度则与消费者偏好评分呈极显著正相关 ，经相关性分析发现，虽然本文消费者测试人员偏少，浓度和醇度是影响消费者偏好的主要因素，