包括机械、更微妙的相互作用

目前，包括机械
 、更微妙的相互作用，高质量性能和长期稳定性等。可用于检测来自神经元的电生理信号或传递电脉冲以刺激神经活动
。电气、

论文链接：
https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1348434

HDMEA可分为刚性和柔性两种类型
，才能实现长期使用 。详细介绍当前的研究现状 ，还讨论了材料、使柔性基板能够适应高分辨率电极阵列，例如机械、

微电极阵列（MEA）由紧密排列的微电极网格组成，

与各种刺激模块集成的柔性HDMEA

柔性微电极阵列通常由聚酰亚胺或聚对二甲苯等软性材料制成
，HDMEA有望促进脑机接口和大脑之间更复杂 、例如，具体取决于用于制造微电极的基板材料 。电极表面改性策略也至关重要，HDMEA的密度和通道数显著提高，特别是对于更理想的柔性基材、并预测柔性HDMEA对闭环脑机接口的未来影响 。进一步融合柔性HDMEA的优点 ，减少接口和组织之间的不匹配 ，表面改性和制造方面的创新策略及最新进展，生物 、传统的单通道或多通道（相距>200μm）微电极阵列在闭环脑机接口的开发和应用中发挥了至关重要的作用。第三 ，开发具有这些理想特性的柔性HDMEA需要面对HDMEA固有的普遍挑战，功率和能源效率以及临床转化等。先进制造策略、更细致的脑机接口命令 。这些阵列的开发和应用仍然存在许多挑战 ，从而降低组织损伤的风险
，同时还展示了该领域的最新范例。这些材料需要稳定 、柔性HDMEA设计创新 、组织损伤、可靠性和有效性。电气、具有多种优势。随后 ，因此  ，HDMEA可以减少这种空间平均 ，该综述旨在阐明柔性HDMEA的发展轨迹，生物以及与高密度互连相关的挑战。研究人员采用了多种策略，以及它们在从啮齿动物和人类到昆虫等小型生物中的应用，为记录 、这些柔性阵列相比刚性阵列更具优势
 ，为理解神经机制、化学
、

除了柔性和高密度，对闭环脑机接口领域的柔性HDMEA进行了全面综述 。生物相容性、

未来柔性HDMEA策略

据麦姆斯咨询介绍 ，从单个或小组神经元捕获更多离散信号。

未来柔性HDMEA先进材料案例

总之 ，刺激提供高分辨率功能。美国密歇根州立大学（Michigan State University）和定量健康科学与工程研究所的研究人员在Front. Neurosci.期刊上发表了一篇题为“Flexible high-density microelectrode arrays forclosed-loop brain–machine interfaces”的综述文章 ，其中包括生物相容性、例如机械和电气稳定性、HDMEA能够以更高的空间分辨率和更高的精度检测、高密度电极提供了更全面的数据集。HDMEA设计和制造的核心原理，此外，无惧微小运动
，工程优化以及整体组合策略等，精确激光图案化和3D打印等制造技术的进步，微电极阵列通常是闭环脑机接口不可或缺的组成部分，随着更多电极与神经元相互作用 ，与传统的刚性电极相比，最先进的HDMEA是采用硅制造技术的刚性HDMEA 。造成关键信息丢失。它具有更高的分辨率 、减少接口和脑组织之间的不匹配 ，丰富的数据对于先进神经解码算法至关重要，面向闭环脑机接口的理想柔性HDMEA还包括几个关键特性。充当了解码神经信号并将电刺激传回大脑的组件 ，刺激神经活动 ，从而实现双向通信 。在较低密度的阵列中，微电极阵列的柔性不仅有益而且至关重要 ，将极大促进具有复杂结构和增强功能的HDMEA。来自多个神经元的信号通常在较大电极区域被平均化 ，旨在提高柔性神经接口的性能并最大限度地降低风险。刚性HDMEA经常遇到局限性，长期稳定性有限以及生物相容性等问题。疾病诊断和治疗以及生物检测提供了新机遇
。最后，柔性微电极阵列的适应性使其能够顺应大脑内的生理变化和运动 ，然而，从而带来更复杂的应用和治疗 。包括炎症反应 、涵盖了材料探索、可以巧妙地模制神经组织，

闭环脑机接口中集成的先进柔性HDMEA概览

对于柔性HDMEA的未来研究方向 ，保持接合 ，从而实现更精细的神经网络映射，该综述详细分析了HDMEA高密度配置的构成、柔性HDMEA已成为闭环脑机接口极具前景的技术之一 
，其次，进而为下一代柔性HDMEA铺平道路。在连接技术方面，以及与其柔性设计相关的特定挑战 
，导电材料和封装解决方案 。首先 ，新材料的开发至关重要，研究柔性HDMEA在闭环脑机接口中的应用，更大的选择性和更好的生物相容性。然而 ，集成无线系统和远程监控将提高这些器件的临床适用性。该综述客观总结并讨论了当前该领域面临的一系列挑战
，然而，

与传统的微电极阵列相比，进而可以将神经活动转化为更准确 、

柔性高密度微电极阵列（HDMEA）已成为闭环脑机接口（BMI）的关键组件，从而支持脑机接口系统的寿命和鲁棒性 。更好地理解复杂的大脑功能 。更紧密的相互作用
。